《思科 2025 人工智能就绪指数》（Cisco AI Readiness Index 2025）最新研究结果表明：“领导者”，即受访企业中 13% 最具 AI 就绪度的群体，正通过基础设施方面的差异化决策创造复合优势。值得注意的是，全球 97% 的领导者已经以足够的规模和速度部署人工智能，成功解锁应用场景并实现投资回报。

《思科 2025 人工智能就绪指数》揭示了 AI 领导者在基础设施上的四项关键决策：

超半数中国大陆受访企业预计三至五年内AI工作负载增幅将超 50%，且 40%计划将在一年内新建数据中心容量。但电力基础设施部署需 18-36 个月。96% 全球领导者已建设专用设施优化能耗，而中国大陆仅 42%。超半数中国大陆企业在缺乏配套能耗设施的情况下建设人工智能算力。领导者针对最难后期改造的约束进行前瞻布局。

当多数受访者关注算力时，领导者更重视布局网络。全球 81% 的领导者认为其网络架构已“针对 AI 工作负载实现最优状态”，而中国大陆仅有 20% 的企业达到这一水平。当工作负载翻倍时，网络将先于算力成为瓶颈——而在生产负载下重构数据中心布线并非易事。全球 79% 的领导者已实现 AI 与网络的全面集成，而与云的集成比例为 61%。中国大陆受访企业两项整合度相近但偏低——网络整合 31%，云整合 25%，且未形成清晰层级。领导者将网络视为基石，其他架构皆以此为基础。

将 AI 模型投入生产固然值得庆贺，但模型性能会随时间而衰减。领导者注重部署后的持续优化： 72% 的领导者具备自动再训练的持续监控机制，而中国大陆仅有 24%。这种机制带来速度优势：65% 的领导者可在 1 小时内以最短停机更新模型，而中国大陆为 49%。这一优势具有复合效应：优化速度快 3 至 4 倍的企业每年可运行 50 次以上迭代，而普通企业仅可实现 12 至 15 次。领导者视部署为起点而非终点。

领导者从一开始就将安全融入基础设施。全球 84% 的领导者具备端到端加密与持续监控的能力，而中国大陆仅 27%。在 AI 代理快速部署的背景下，这种安全策略显得尤为关键：73% 的中国大陆企业正部署自主 AI 代理，但仅有 30% 能充分保障其安全。而在领导者中，这两个比例分别为 96% 和 75%。尽管仍存在差距，但领导者的安全体系是从内打造的，而非事后附加，因此风险更易管理。领导者们将安全融入基础设施以推动创新，而非制造阻力。