原创:思科联天下
此文由思科全球首席架构师蒋星撰写
蒋星 思科全球首席架构师 服务提供商正处于 AI 驱动网络变革的前沿,随着全球组织加大对AI的投资,50% 的公司已将其预算的 10-30% 投入到AI中。 麦肯锡报告指出,65% 的组织在营销、销售、产品开发和服务中已采用生成式 AI。AI 流量的快速增长改变了服务提供商网络的流量特性。 S&P Global Market Intelligence 预测,到 2027 年,62% 的数据将在边缘处理。同时,40% 的互联网内容提供商表示,AI 任务推动了数据中心互连容量增加 30%。服务提供商可通过挖掘 AI 技术革命的潜力,在竞争激烈的市场中实现更大成功。 连接 AI 业务的独特需求 和服务提供商的战略作用 生成式 AI 和 AI 智能体的任务需要大量处理能力和可扩展、可靠的网络连接来支持模型训练和实时推理。集中式网络能满足 AI 训练需求,但实时推理需靠近用户和数据源进行,以提升响应速度,这要求更分布式的网络传输模型。 运营商在连接用户数据与 AI 应用之间的网络中扮演关键角色,处理大量数据的 AI 任务,使其在新兴 AI 生态系统中具备独特优势。 AI 就绪型网络的 构建要素 要连接所有这些 AI 流量,服务提供商需要重新思考如何构建网络,以满足对带宽、速度、服务性能、弹性、延迟和安全性等方面严格且动态的要求。思科承诺通过以下方式帮助服务提供商发展网络: ◎简化网络连接:我们协助服务提供商简化连接 AI 的网络架构。这让他们能够通过精简的架构加速部署,通过网络整合来降低成本并提升效率,同时提高灵活性,以提供更贴近最终用户需求的服务。 ◎弹性:通过使用思科的 AI 赋能自动化、可观察性和安全解决方案,服务提供商可以打造弹性网络和服务。这将帮助他们将业务、服务和基础设施事件关联起来,完成自动化闭环,优化运营,从而确保用户体验。 ◎智能服务交付:我们帮助服务提供商构建更智能的网络,使其具备编程能力以提供不同的服务级别。这不仅使他们能够在更贴近用户需求的场景中提供服务并实现盈利,还可以利用网络数据根据业务需求定制服务。 思科 AI 就绪的 网络架构 今天,我们很高兴地推出思科敏捷服务网络(Agile Services Networking),这是一种用于连接 AI 服务的网络架构,使服务提供商能够通过提供有保障的网络和服务来实现服务创新与业务增收。
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